بررسی تأثیر مقاله های خبری در تغییر روند قیمت سهام با استفاده از متن کاوی

thesis
abstract

تصمیم گیری در بازار بورس چالش برانگیز است، زیرا این بازار دارای محیطی اتفاقی، غیرخطی و غیرقطعی است. بازارهای بورس از عواملی مانند اندیکاتورهای بازار، عوامل اقتصاد خرد و کلان و خبرها تأثیر می گیرند. خبرها یکی از عوامل تأثیرگذار بر بازار هستند که در سال های اخیر توجه پژوهشگران را به خود جلب کرده اند. در صورت تحلیل درست و موفقیت آمیز اخبار، می توان از پیش بینی حاصله برای معامله سهام استفاده کرده و به سود رسید. این پایان نامه سیستم پشتیبان تصمیمی برای پیش بینی قیمت سهام با استفاده از خبر در بازار بورس تهران ارائه می کند. با این هدف، با استفاده از متن کاوی به استخراج انواع ویژگی از خبرها می پردازیم. سپس به منظور دسته بندی خبرها در دو دسته مثبت و منفی، تعدادی از ویژگی ها انتخاب شده و به دسته بندهای ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی ارائه می شوند. بر اساس مقایسه چندین نوع ویژگی و دو دسته بند نتیجه گرفته می شود که ویژگی ترکیب کلمات و دسته بند ماشین بردار پشتیبان برای فارسی عملکرد خوبی دارند. همچنین شبیه سازی معامله حاکی از آن است که پیش بینی قیمت با استفاده از خبر بالقوه سودآور است. علاوه بر این با ارائه روشی جدید برای خارج کردن ویژگی های قدیمی از دایره کلمات دسته بند، دقت دسته بند و سود شبیه سازی افزایش یافته و به ترتیب به 74.7% و 18.1% می رسد. مقدار سود مذکور برای بازه ای دوماهه است.

similar resources

پیش بینی روند قیمت سهام در بورس با استفاده از روش های متن کاوی

بازارهای مالی هر کشور، یک سیستم بسیار پیچیده، پویا و غیرخطی می باشد. بحث پیش بینی بازارهای مالی همواره با ویژگی های کثرت داده ها، نویز، ماهیت بدون ساختار، درجه بالایی از عدم قطعیت و روابط پنهان عجین شده است. از جمله مهم ترین بازارهای مالی هر کشور، بازار بورس آن کشور است. عوامل متعددی مانند عوامل اقتصادی، سیاسی و حتی اجتماعی در روند نغییرات آن موثر هستند، بنابراین پیش بینی دقیق این بازار امری بس...

15 صفحه اول

بررسی تأثیر تغییر قیمت سهام در زمان تغییر مدیریت

محققان در زمینه آثار تغییر مدیریت بر قیمت سهام نظریات متفاوتی دارند و هنوز در تحقیقات انجام شده نتیجه واحدی در رابطه با آثار دقیق ناشی از تغییر مدیریت بر قیمت سهام به طور قطعی به اثبات نرسیده است و نظریه واحدی دراین زمینه وجود ندارد. البته در بیشتر این تحقیقات بعد از اعلان عمومی تغییر مدیریت روند قیمت سهام تغییر یافته و نسبت به دوره زمانی قبل از تغییر مدیر تغییر روند قیمت را تجربه نموده اند. ...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

پیش بینی روند قیمت در بازار سهام با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی

فعالان بورس درصدد دستیابی و به کارگیری روش­هایی هستند تا بتوانند با پیش­بینی آتی قیمت سهام، سود سرمایه خود را افزایش دهند .بنابراین، ضروری به نظر می­رسد که روش­های مناسب، صحیح و متکی به اصول علمی در تعیین قیمت آینده سهام فرآروی افراد سرمایه­گذار قرار گیرد. تاکنون روش­های مختلفی جهت نیل به این هدف معرفی شده­اند که اغلب روش­های آماری و هوش مصنوعی هستند. در پژوهش حاضر با استفاده از رویکرد جنگل تصا...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد - دانشکده برق و کامپیوتر

Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023